中医：基于中医理论对患者进行诊断并治疗
计算机：代替人工进行自动化操作
中医中应用计算机技术的方式在于两方面：数据采集与决策推断
数据采集内容主要包括三大方面：刻下数据、病史数据、环境数据。
刻下数据包括患者当前症状、体征病史数据包括患者既往身体状况，家族史、过敏史等都因包括于内环境数据包括当前环境状态，如季节、运气等以上三者，以刻下数据为主，病史数据为辅，环境数据加以参考。
信息采集中，刻下数据应长期持续采集更新；
病史数据应在病人信息首次构建时详细采集，随后由已有信息进行自动补充，并间断更新；
环境数据以从后台外接服务接收数据更新推送为主。
刻下数据刻下数据主要涉及传感器数据采集及自然语言处理。
并可借助机器学习进行数据规范化与预处理。语义
此部分为目前工作方向，从单个疾病（慢性疼痛）入手探寻合适的患者症状体征数据采集方案。
难点：如何寻找合适传感器；如何保证收集到的数据的可用性与实用性；如何与后续系统的连接
病史数据病史数据主要涉及自然语言理解及语义分析。
预计将连接医疗（HIS）系统等，从医疗系统中获取患者病史信息，并通过机器学习筛选与规范化数据。
难点：中医语言的模糊性与中医数据如何规范化
环境数据环境数据以外接服务获取为主，可连接天气系统、运气学说相关系统等进行数据获取用以后续辅助诊断预测。
对患者进行数据采集之后的最终目的是将采集得到的数据用以对患者做出诊断、治疗与预后评价，这涉及到决策推断。
构建系统，对患者刻下数据、病史数据、环境数据进行整合，如有需要或可辅以构建的疾病库，并进行疾病诊断。
刻下数据、病史数据、环境数据、疾病库（按需）难点：中医数据的模糊性导致收集到的数据难以规范化、标准化
根据患者刻下数据、病史数据、环境数据以及诊断系统给出的诊断结果，给予患者相应治疗方案推荐。
刻下数据、病史数据、环境数据、诊断结果难点：如何进行治疗方案的选择；方案选择的合理性与可靠性
根据患者刻下数据、病史数据、环境数据以及诊断系统给出的诊断结果，给出预后评估，并在必要时予以预警。
刻下数据、病史数据、环境数据、诊断结果难点：预后评估的可靠性、预警系统的准确性
对患者不断追踪，更新刻下数据、病史数据、环境数据，并定期诊断评估，
用于给医生提供诊疗信息参考及为上述系统模型自我优化。
当前以慢性疼痛为基础，进行慢性疼痛检测设备的探讨与研发， 调研与了解相关传感器情况，寻找合适的传感器集合。
针对后面难点，预计需要了解与深入学习的新概念有：
此外，继续调研当前理论与应用，评估上述方案的可行性，留意新思路。